Curso de Introdução a Mineração de Dados (Data Mining)
Entenda como essa área está se tornando fundamental nos dias de hoje.
- Empresa: Analistas Quant
- Nível do curso: Básico
A mineração de dados está se tornando uma das áreas, dentro da tecnologia, que mais cresce em termos de importância e também de oportunidades para os profissionais. De uma forma geral, trata-se de um conjunto de métodos e estratégias para conseguir extrair dados relevantes em meio a grande quantidade de informação que produzimos o tempo todo os dias de hoje.
Na mineração de dados, são criados sistemas que conseguem examinar uma grande quantidade de informações, passando-as em uma peneira tecnológica que consegue revelar padrões consistentes e informações úteis para necessidades específicas do negócio. E essas informações acabam sendo utilizadas pelas empresas para as mais variadas finalidades.
Aprenda mais sobre Mineração de Dados neste curso online e gratuito. Não deixe de conferir também o curso de Introdução a Ciência de Dados.
Sobre o curso
Neste curso online e gratuito os alunos poderão aprender mais sobre como funciona a área de mineração de dados. Ao longo das aulas, os estudantes poderão aprender aqueles conceitos considerados como básicos e introdutórios para começar a entender como a mineração de dados pode ser feita utilizando as tecnologias disponíveis.
Estrutura do curso
Aula 1/18: Sobre o curso Introdução a Data Mining (Mineração de dados)
Aula 2/18 – O que é a Mineração de dados e para que serve (Data Mining)
Aula 3/18 – Qual a importância e desafios da Mineração de dados
Aula 4/18 – Origens da mineração de dados e suas disciplinas
Aula 5/18 – Quais os Fundamentos bases/alicerces da mineração de dados
Aula 6/18 – Quais são as principais atividades de um Data Miner
Aula 7/18 – O que são dados para a Data Mining
Aula 8/18 – Quais os nomes podemos chamar os dados – Data Mining
Aula 9/18 – Como funciona o pré-processamento de dados
Aula 10/18 – O que é a análise de Relações de base de dados
Aula 11/18 – O que são atributos e medidas para mineração de dados
Aula 12/18 – Quais são os principais tipos de Atributos de dados
Aula 13/18 – Quais as diferenças entre atributos qualitativos e quantitativos
Aula 14/18 – O que são atributos Quantitativos
Aula 15/18 – Quais são os tipos de conjuntos de dados
Aula 16/18 – Quais os problemas da qualidade nas base de dados
Aula 17/18 – Quais as diferenças entre Precisão, Exatidão e Foco
Aula 18/18 – Referências importantes para continuar os estudos em Data Mining
Aulas:
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Aula 1/18: Sobre o curso Introdução a Data Mining (Mineração de dados)Aula 2/18 - O que é a Mineração de dados e para que serve (Data Mining)Aula 3/18 - Qual a importância e desafios da Mineração de dadosAula 4/18 - Origens da mineração de dados e suas disciplinasAula 5/18 - Quais os Fundamentos bases/alicerces da mineração de dadosAula 6/18 - Quais são as principais atividades de um Data MinerAula 7/18 - O que são dados para a Data MiningAula 8/18 - Quais os nomes podemos chamar os dados - Data MiningAula 9/18 - Como funciona o pré-processamento de dadosAula 10/18 - O que é a análise de Relações de base de dadosAula 11/18 - O que são atributos e medidas para mineração de dadosAula 12/18 - Quais são os principais tipos de Atributos de dadosAula 13/18 - Quais as diferenças entre atributos qualitativos e quantitativosAula 14/18 - O que são atributos QuantitativosAula 15/18 - Quais são os tipos de conjuntos de dadosAula 16/18 - Quais os problemas da qualidade nas base de dadosAula 17/18 - Quais as diferenças entre Precisão, Exatidão e FocoAula 18/18 - Referências importantes para continuar os estudos em Data Mining