Reconhecimento de Padrões – USP – Erro Normal n-dimensional

Entenda tudo sobre este assunto em um curso completo da USP.

O Reconhecimento de Padrões é considerada uma importante área da ciência cujo principal objetivo seria a classificação dos objetos dentro de um número de categorias ou classes. Os objetos de estudo que podem ser utilizados para a aplicação desta metodologia são variados e sempre vão depender basicamente da área que está sendo trabalhada. Existem diversos elementos que podem passar por uma etapa de reconhecimento de padrões, dentre eles imagens, sinais em forma de ondas, ou qualquer outro tipo de medida que necessita ser classificada. Entenda melhor como funciona o reconhecimento de padrões neste curso online e gratuito da USP. Não deixe de conferir também outro curso que deverá ser do seu interesse: Mínimos Quadrados.

Sobre o curso

Este curso foi criado a partir de uma sequência de vídeos da aula Erro de Classificação de uma Normal Multivariada do curso de Reconhecimento de Padrões dado pelo LabPIB em 2010. AO longo do curso os estudantes poderão entender que uma das formas de calcular o erro do classificador é assumir cada amostra não como um ponto mas sim como uma densidade de probabilidade e, então, clacular a integral do lado “errado” do hyperplano.

Sobre  o Lapbip

Este curso foi desenvolvido dentro do Laboratório de Processamento de Informação Biológica – LabPIB. Ele foi criado com a missão/ambição de contribuir para o entendimento da Biologia por meio de pesquisa, ensino e extensão na área de Bioinformática.